Tutoriel — Du scan au Gaussian Splat 3D

Ce guide pas-à-pas montre comment extraire un dataset depuis votre scan Raven, l'envoyer au traitement cloud, et récupérer un Gaussian Splat photoréaliste. Durée totale : quelques clics, le cloud fait le reste.

① Extraire le dataset

  1. Ouvrez votre scan (dossier de l'appareil) dans Lidar Extractor.
  2. Dans EXPORT, choisissez la tuile Gaussian Splat.
  3. Section « ① Préparer le dataset »Dataset COLMAP :
    • Images perspective : laissez activé (images dé-distordues, compatibles partout).
    • Qualité supérieure (nouveau) : 800 images en 2048 px au lieu de 400 en 1600 — rendu 3D nettement plus fin. À cocher pour vos rendus à publier ; extraction et traitement ~2× plus longs.
  4. Cliquez Extraire le dataset. Le dossier …_colmap est créé dans EXPORT_lidar-extrator (images posées + poses + nuage d'initialisation).

② Envoyer au traitement cloud

  1. Cliquez Cloud process (créez un compte gratuit à la première utilisation — vérification par email).
  2. Choisissez votre dataset dans la liste (bouton ⟳ pour actualiser si vous venez de l'extraire) puis Envoyer.
  3. L'envoi est repris automatiquement en cas de coupure ; vous pouvez lancer plusieurs traitements en parallèle et fermer l'app : tout continue côté serveur.

③ Suivre et récupérer le résultat

🆕 Projets RayStudio (Raven & Raven MAX)

Vous traitez vos scans avec RayStudio ? Lidar Extractor sait maintenant exploiter directement son export Gaussian :

  1. Dans RayStudio, lancez la préparation Gaussian de votre projet (le dossier gaussian est créé dans le projet).
  2. Ouvrez le même dossier projet dans Lidar Extractor.
  3. Cliquez Cloud process : un dataset « RayStudio — votre projet » apparaît dans la liste. Envoyez-le.

Les positions de caméra calculées par RayStudio sont réutilisées telles quelles : pas d'étape SfM, traitement environ 2× plus rapide, et l'entraînement 3D profite de notre moteur photoréaliste. Fonctionne pour le Raven (2 caméras) comme pour le Raven MAX.

Télécharger Lidar Extractor Aide & FAQ

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