Tutoriel — Du scan au Gaussian Splat 3D
Ce guide pas-à-pas montre comment extraire un dataset depuis votre scan Raven, l'envoyer au traitement cloud, et récupérer un Gaussian Splat photoréaliste. Durée totale : quelques clics, le cloud fait le reste.
① Extraire le dataset
- Ouvrez votre scan (dossier de l'appareil) dans Lidar Extractor.
- Dans EXPORT, choisissez la tuile Gaussian Splat.
- Section « ① Préparer le dataset » → Dataset COLMAP :
- Images perspective : laissez activé (images dé-distordues, compatibles partout).
- Qualité supérieure (nouveau) : 800 images en 2048 px au lieu de 400 en 1600 — rendu 3D nettement plus fin. À cocher pour vos rendus à publier ; extraction et traitement ~2× plus longs.
- Cliquez Extraire le dataset. Le dossier
…_colmapest créé dansEXPORT_lidar-extrator(images posées + poses + nuage d'initialisation).
② Envoyer au traitement cloud
- Cliquez Cloud process (créez un compte gratuit à la première utilisation — vérification par email).
- Choisissez votre dataset dans la liste (bouton ⟳ pour actualiser si vous venez de l'extraire) puis Envoyer.
- L'envoi est repris automatiquement en cas de coupure ; vous pouvez lancer plusieurs traitements en parallèle et fermer l'app : tout continue côté serveur.
③ Suivre et récupérer le résultat
- La progression s'affiche en direct (téléchargement → calcul des positions → entraînement → livraison).
- À la fin, le fichier
…_SPLAT.plyapparaît dans l'onglet Nuages avec un badge NOUVEAU. - Ouvrez-le avec Splat 3D : promenez-vous dedans (vol libre), rognez, nettoyez, exportez.
🆕 Projets RayStudio (Raven & Raven MAX)
Vous traitez vos scans avec RayStudio ? Lidar Extractor sait maintenant exploiter directement son export Gaussian :
- Dans RayStudio, lancez la préparation Gaussian de votre projet (le dossier
gaussianest créé dans le projet). - Ouvrez le même dossier projet dans Lidar Extractor.
- Cliquez Cloud process : un dataset « RayStudio — votre projet » apparaît dans la liste. Envoyez-le.
Les positions de caméra calculées par RayStudio sont réutilisées telles quelles : pas d'étape SfM, traitement environ 2× plus rapide, et l'entraînement 3D profite de notre moteur photoréaliste. Fonctionne pour le Raven (2 caméras) comme pour le Raven MAX.