Tutorial — Vom Scan zum 3D-Gaussian-Splat

Diese Schritt-für-Schritt-Anleitung zeigt, wie Sie einen Datensatz extrahieren, ihn zur Cloud-Verarbeitung senden und einen fotorealistischen Gaussian Splat zurückbekommen. Ein paar Klicks — die Cloud erledigt den Rest.

① Datensatz extrahieren

  1. Öffnen Sie Ihren Scan (Geräteordner) in Lidar Extractor.
  2. Wählen Sie unter EXPORT die Kachel Gaussian Splat.
  3. Abschnitt „① Datensatz vorbereiten“COLMAP-Datensatz:
    • Perspektiv-Bilder: aktiviert lassen (entzerrte Bilder, überall kompatibel).
    • Höhere Qualität (neu): 800 Bilder mit 2048 px statt 400 mit 1600 — deutlich schärferes 3D. Für zu veröffentlichende Ergebnisse aktivieren; Extraktion und Verarbeitung dauern ~2× länger.
  4. Klicken Sie Datensatz extrahieren. Der Ordner …_colmap entsteht in EXPORT_lidar-extrator.

② Zur Cloud-Verarbeitung senden

  1. Klicken Sie Cloud process (beim ersten Mal kostenloses Konto anlegen — E-Mail-Verifizierung).
  2. Wählen Sie Ihren Datensatz in der Liste (⟳ zum Aktualisieren, falls gerade extrahiert) und klicken Sie Senden.
  3. Uploads werden nach Unterbrechungen automatisch fortgesetzt; mehrere Jobs parallel sind möglich, die App darf geschlossen werden: alles läuft serverseitig weiter.

③ Verfolgen und Ergebnis abholen

🆕 RayStudio-Projekte (Raven & Raven MAX)

Sie verarbeiten Ihre Scans mit RayStudio? Lidar Extractor nutzt dessen Gaussian-Export jetzt direkt:

  1. Führen Sie in RayStudio die Gaussian-Vorbereitung Ihres Projekts aus (Ordner gaussian wird angelegt).
  2. Öffnen Sie denselben Projektordner in Lidar Extractor.
  3. Klicken Sie Cloud process: ein Datensatz „RayStudio — Ihr Projekt“ erscheint. Senden Sie ihn.

Die Kamerapositionen von RayStudio werden unverändert übernommen: kein SfM-Schritt, ca. 2× schnellere Verarbeitung, mit unserer fotorealistischen Engine. Funktioniert mit dem Raven (2 Kameras) und dem Raven MAX.

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